U posljednjih nekoliko godina, umjetna inteligencija (eng. Artificial intelligence) je napravila ogromne korake naprijed. Učinivši procese koji su se tradicionalno oslanjali na ljudski rad mnogo efikasnijim, transformisala je brojne moderne industrije. Web dizajn nije izuzetak.
Dok neki stručnjaci tvrde da će umjetna inteligencija potpuno preuzeti većinu (ako ne i sve) poslova koje danas obavljaju web dizajneri, drugi vjeruju da će ostati moćan alat koji dizajnerima omogućava da budu produktivniji i kreativniji.
Istina je vjerovatno negdje između. No, da bismo zaista razumjeli zbog čega je ovo pitanje uopšte vrijedno pomena i imali na osnovu čega zaključiti da li će AI preuzeti posao web dizajnera, potrudićemo se da u današnjem tekstu istražimo kakav je i koliki uticaj umjetne inteligencije na web dizajn (i da li postoji realna opasnost od toga da zauvijek preuzme posao dizajnera).
Uticaj umjetne inteligencije na web dizajn
Svi koji se bave web dizajnom sada već ne mogu da zamisle svakodnevnicu bez AI aplikacija i alata. Naime, ovi alati i te kako olakšavaju posao dizajnerima, tako što mogu poboljšati izgled sajta, optimizovati pretrage, unaprijediti interakciju sa posjetiocima, pružiti personalizovano korisničko iskustvo i još mnogo (baš mnogo!) toga.
S obzirom na to da je broj dizajnera i programera koji se okreću ovim aplikacijama i alatima sve veći, moglo bi se reći da je umjetna inteligencija danas neizostavan dio modernog web razvoja. Alati i aplikacije koje dizajneri koriste za automatizaciju procesa dizajna putem umjetne inteligencije mogu se nazvati umjetnom inteligencijom za dizajn (Artificial Design Intelligence – ADI).
Međutim, važno je napomenuti da nisu svi alati i aplikacije koje dizajneri koriste nužno ADI. ADI se specifično odnosi na one alate i aplikacije koji koriste umjetnu inteligenciju za automatizaciju i poboljšanje dizajnerskih procesa.
Rast i razvoj ADI
Razvoj umjetne umjetne inteligencije za dizajn (ADI) je značajno uticao na način na koji se danas dizajniraju sajtovi. Na primjer, u tradicionalnom okruženju, proces dizajniranja korisničkog interfejsa često je poprilično zahtjevan, jer je potrebna velika doza kreativnosti kako bi ostao jedinstven. Ovaj proces iziskuje puno truda, a greške su neizbježne. Uz AI, to je mnogo lakše i brže.
Naime, u posljednjih nekoliko godina, tehnologija je nezamislivo napredovala, pa je umjetna inteligencija brzo ušla svijet web dizajna, omogućavajući dizajnerima da kombinuju njene primjene i na taj način pojednostave i ubrzaju svoj radni proces.
The Grid je bio jedan od prvih primjera susreta umjetne inteligencije i web dizajna. To je softver za dizajn koji je pokretala umjetna inteligencija, a koji je pomagao web dizajnerima i vlasnicima sajtova da dobiju moderne sajtove, prilagođene specifičnim potrebama projekta, poslovnim aktivnostima ili ličnim preferencijama.
Od tada se ova industrija značajno razvila i transformisala. Danas postoji niz uspješnih kompanija koje su u njoj našle svoje mjesto, koristeći AI za revolucionarne inovacije u web dizajnu.
Na primjer, Adobe je kroz Adobe Sensei integrisao AI u svoje alate kao što su Adobe XD i Adobe Photoshop. Firedrop se ističe kroz platformu koja koristi AI za personalizaciju web dizajna putem interaktivnih chatbotova koji pomažu korisnicima da kreiraju i prilagode svoje sajtove bez potrebe za tehničkim znanjem. Bookmark nudi napredne alate koji kombinuju AI sa intuitivnim drag-and-drop interfejsom, čime olakšavaju kreiranje i upravljanje web stranicama, bez potrebe za programiranjem.
Squarespace i Wix su popularne platforme koje omogućavaju korisnicima da brzo kreiraju profesionalne web stranice koristeći AI za optimizaciju rasporeda, izgleda i funkcionalnosti elemenata na stranici. Ove platforme nude bogat izbor predložaka koje AI prilagođava individualnim potrebama korisnika.
Tailor Brands se fokusira na automatizaciju procesa brendiranja putem AI, nudeći jednostavne alate za kreiranje logotipa i drugih elemenata vizuelnog identiteta.
Sve ove kompanije su primjeri kako umjetna inteligencija sve više utiče na razvoj web dizajna, transformišući način na koji se kreiraju web stranice, kao i način na koji se njima upravlja.
Njihove tehnološke inovacije omogućavaju veoma jednostavno korišćenje umjetne inteligencije za unapređenje estetike, funkcionalnosti, korisničkog iskustva i svih ostalih elemenata važnih za kvalitet jedne digitalne platforme.
U nastavku teksta, pročitajte konkretne primjere primjene umjetne inteligencije u web dizajnu.
Automatizacija dizajnerskih procesa
Jedan od najočiglednijih načina na koji AI utiče na web dizajn jeste kroz automatizaciju dizajnerskih procesa. Ranije su dizajneri morali sami kreirati svaki element sajta, od strukture, dizajna menija, do izbora boja i tipografije, dok danas, sa napretkom AI tehnologije, alati poput Adobe Sensei, Wix ADI i Squarespace AI omogućavaju automatsko generisanje svih ovih elemenata na osnovu postavljenih parametara.
Na primjer, Wix ADI može analizirati podatke o poslovanju i preferencijama korisnika da bi kreirao potpuno personalizovan dizajn koji odgovara specifičnim zahtjevima korisnika. Dakle, jasno je u kojoj mjeri ovo ubrzava proces dizajniranja.
Besplatna procjena projekta
Zatraži ponuduPersonalizacija i korisniko iskustvo
AI igra ključnu ulogu u optimizaciji korisničkog iskustva (UX) putem personalizacije. Kroz analizu podataka o korisničkom ponašanju, AI algoritmi mogu prilagoditi sadržaj, preporuke proizvoda i interfejs sajta svakom pojedinačnom korisniku.
Na primjer, e-commerce platforme kao što je Amazon koriste AI za predviđanje potreba i preferencija korisnika, što rezultira personalizovanim preporukama proizvoda i sadržaja koje korisnici vide na svojim stranicama.
Ovo ne samo da poboljšava korisničko iskustvo, nego i povećava stope konverzije, jer korisnici mnogo lakše pronalaze relevantne informacije i proizvode koji bi ih mogli zanimati.
Optimizacija performansi
AI takođe doprinosi optimizaciji performansi i pristupačnosti web sajtova. Algoritmi za mašinsko učenje mogu analizirati performanse sajta u realnom vremenu, identifikovati probleme kao što je sporo učitavanje sadržaja ili komplikovana navigacija, i predložiti optimizacije koje će unaprijediti ukupno korisničko iskustvo.
Na primjer, AI može automatski optimizovati veličinu slika, implementirati efikasne strategije keširanja ili pružiti alternative za korisnike sa posebnim potrebama, što uveliko doprinosi funkcionalnosti web stranice.
Napredne alatke za analitiku i dijagnostiku
Uvođenje AI u web dizajn donijelo je i napredne alate za analitiku i dijagnostiku. Umjesto tradicionalnih A/B testova, AI alati kao što je Applitools omogućavaju dizajnerima da brzo i efikasno procijene kako se različiti dizajnerski elementi ponašaju u realnom okruženju.
Ovi alati mogu automatski pratiti vizuelne promjene, identifikovati potencijalne probleme i ponuditi preporuke za optimizaciju bez potrebe za ručnim intervencijama. Na taj način, dizajneri mogu brže iterirati i poboljšavati svoje dizajne, čime se postiže bolje korisničko iskustvo i efikasniji radni proces.
Automatsko generisanje sadržaja
Jedan od inovativnih načina na koji AI utiče na web dizajn jeste kroz automatsko generisanje sadržaja. Alati poput OpenAI ChatGPT mogu kreirati tekstualni sadržaj za web stranice na osnovu unesenih ključnih riječi, konteksta i kratkih uputstava.
Ovo pomaže dizajnerima i vlasnicima web stranica da brže popune svoje stranice relevantnim tekstualnim sadržajem. Međutim, ne treba zanemariti činjenicu da tekstualni sadržaj koji kreira ChatGPT najčešće zahtijeva određene modifikacije i ne može se uvijek tretirati kao gotov proizvod.
Virtuelni asistenti i chatbotovi
Integracija AI chatbotova i virtuelnih asistenata u web stranice je još jedan primjer uticaja AI na web dizajn. Ovi alati, kao što su ChatGPT ili IBM Watson, omogućavaju korisnicima interakciju sa chatbotom na prirodan način, gotovo ljudski, pružajući im odgovore na pitanja, pomoć pri navigaciji i personalizovane preporuke. To značajno poboljšava korisničko iskustvo i povećava angažman korisnika.
Prevencija prevara i sigurnosne mjere
AI takođe igra važnu ulogu u sigurnosti web stranica. Algoritmi za mašinsko učenje mogu analizirati obrasce ponašanja korisnika kako bi prepoznali potencijalne sigurnosne prijetnje i prevare.
Na primjer, AI može automatski blokirati sumnjive IP adrese, identifikovati neobične aktivnosti na korisničkim računima i implementirati dodatne sigurnosne mjere kada je potrebno. Ova proaktivna sigurnosna rješenja pomažu u zaštiti web stranica i korisničkih podataka.
Razvoj prototipova i iteracija dizajna
AI alati kao što su Figma i Sketch sa integrisanim AI funkcijama mogu pomoći dizajnerima da brže razvijaju prototipove i iteriraju svoje dizajne. Ovi alati koriste AI za automatsko predlaganje dizajnerskih rješenja, organizaciju elemenata i prepoznavanje problema u ranim fazama dizajna. To omogućava dizajnerima da eksperimentišu sa različitim idejama i brže dođu do optimalnog dizajna.
Prediktivna analitika za korisničko ponašanje
AI može koristiti prediktivnu analitiku za praćenje i analizu korisničkog ponašanja na web stranicama. Ovi podaci mogu pomoći dizajnerima da bolje razumiju interakciju korisnika i web stranice i koje promjene bi mogle poboljšati korisničko iskustvo.
Na primjer, AI može predvidjeti koje stranice ili elementi će verovatno privući najviše pažnje korisnika i optimizovati dizajn u skladu sa tim predviđanjima.
Budućnost AI u web dizajnu
Na osnovu svega što smo pomenuli, jasno je da budućnost umjetne inteligencije u web dizajnu izgleda obećavajuće, jer AI alati značajno olakšavaju i unapređuju proces rada dizajnera.
Kroz dalji razvoj u oblastima kao što su generativno dizajniranje, virtuelna stvarnost (VR) i proširena stvarnost (AR), AI će vjerovatno dodatno unaprijediti način na koji se sajtovi dizajniraju, prilagođavajući se sve složenijim zahtjevima korisnika i tehnološkim trendovima.
Medjutim, oni još uvijek ne mogu potpuno zamijeniti dizajnere. AI donosi nevjerovatne mogućnosti za unapređenje dizajnerskih procesa, ali ljudski faktor, kreativnost i jedinstvena perspektiva su i dalje neophodni za stvaranje izvanrednih i inovativnih dizajnerskih rješenja.
AI može preuzeti tehničke zadatke, analizu podataka i automatizaciju rutinskih procesa, ali ljudska intuicija, osjećaj za estetiku, kreativna rješenja i duboko razumijevanje korisničkih potreba su nezamjenjivi elementi u dizajnerskom procesu. Ukoliko čitate ovaj tekst, a potreban vam je reDizajn postojeće web stranice, lansiranje nove ili razvoj prilagođene aplikacije i želite da se oslonite na tim kreativnih stručnjaka koji koristi prednosti AI i prati sva najnovija tehnološka dostignuća, a istovremeno nudi jedinstvenu i kreativnu perspektivu, kontaktirajte nas! Mi ćemo vam pomoći da se istaknete u digitalnom svijetu i ostvarite sve svoje poslovne ciljeve.